1月9日下午，“博雅论坛”第173期在我院经管中楼307如期召开。本期主讲嘉宾为统计学博士，美国纽约州立大学，内华达大学数学统计系助理教授、副教授，博士生导师鹿涛老师，他为在校师生代表作了题为《Mixed-effects location and scale joint models for longitudinal data with multiple features》的学术报告，在场师生认真聆听了此次报告会。

鹿教授结合纵向数据的特点及统计分析理论，向同学们介绍了基于混合效应模型的动态建模方法，并提出了混合效应模型的形式及估计。首先，鹿教授提出纵向数据的均值和方差的联合建模是一个活跃的研究领域。他谈到大多数研究都侧重于提高估算效率，但忽略了实践中经常遇到的许多数据特征，而关于这种类型的模型则具有考虑在主体变化之间和主体变化内常见的异方差性的优点。随后，鹿教授向同学们介绍了一种混合效应位置尺度联合模型。他表明，该模型同时考虑了具有多个特征的纵向数据，相对于简单的或单个的时间序列分析，纵向数据研究可以得到更加符合现实的结果。具体而言，例如关节模型中处理异质性、偏度、检测限、协变量中的测量误差，这些误差通常在许多研究的纵向数据集合能够观察到。同时，在研究过程中可以采用贝叶斯方法对联合模型进行推理。此外，鹿教授指出所提出的模型和方法也可以拓展应用于AIDS研究。接着，鹿教授展示并举例说明了纵向数据与生存数据的联合统计推断模型在医学临床数据上的应用。最后，鹿涛副教授给在场师生介绍了国外统计学的发展情况与前沿问题，并对统计专业学生的学习与科研工作提出了许多宝贵的建议。

在最后的提问环节，同学们向鹿教授提出了有关模型构建、优化与应用以及研究方法的困惑，鹿教授耐心地对问题进行了详细解答。历时一个半小时的精彩讲演，在师生的热烈掌声中圆满结束。

澳门新葡萄新京8883not研究生会学科部供稿

文/陈艳梅 图/黄惠燕 核稿/夏丽君