报告题目：探索大型语言模型对管理与经济研究前沿的重塑

  报告人简介： 胡楠教授，西安交通大学管理学院会计系博士生导师，西安交通大学青年拔尖人才计划，毕业于德克萨斯大学达拉斯分校。他曾在美国史蒂文斯理工学院、威斯康辛大学系统以及新加坡管理大学任教。胡楠教授的研究工作主要集中于通过跨学科的研究方法，包括会计、金融、信息、文本挖掘、深度学习、机器学习、人工智能和心理学等，以研究信息的价值。他在上市公司（中英文）非结构数据的信息抽取、文本挖掘、深度学习和信息价值方面进行了大量基础研究。迄今为止，他在计算机科学、会计、金融、市场和信息科学等领域发表了九十多篇学术论文和会议论文，其中多篇入选UTD 24。他的文章被谷歌引用超过6932次，多篇文章单篇引用超过300次。他是Springer出版社单篇引用全球排名前1%的作者，同时是SSRN下载排名前10%的作者。胡楠博士是2021年《管理世界》优秀论文作者，并被评选为2021年Elsevier中国高被引学者（工商管理类）之一。

  胡楠博士的研究成果已发表在众多有影响力的学术期刊和会议上，涵盖了会计和金融领域的JCF、EAR、JAAF、JBFA、JAPP、RQFA、Abacus等；信息领域的MISQ、JMIS、CACM、DSS、IEEE、JBR等；运筹领域的JOM、POM；计算机领域的World Wide Web(WWW)会议；信息领域的ICIS、WISE、AMCIS、HICSS会议；信息安全领域的USENIX会议；电子商务领域的ACMEC会议；会计领域的AAA、EAA会议；金融领域的FMA、EFA、WFA；以及管理领域的Academy of Management等重要会议。

  报告摘要：随着信息时代的不断演进，从公司披露文本中提取信息价值的方法逐渐成为经管领域的一个焦点。然而，随着自然语言处理技术的飞速发展，传统NLP简单词频方法在构建和揭示深层次概念的不足逐渐显现。本次报告将深入剖析：1）以LLM大型语言模型GPT为例，探讨从词频法到Bert再到GPT模型的演进历史与原理；2）展示LLM如何为经管领域的前沿科研提供创新方法；3）分享本人对未来研究方向的一些思考。