[1] 数据质量、数量与数据资产定价：基于消费者异质性视角[J/OL].中国管理科学:1-12[2023-06-16]
[2] Maqbool R. Insights of energy and its trade networking impacts on sustainable economic development[J]. Energy, 2023, 265: 126319（SCI JCR Q1）
[3] 北上资金、百度指数与股市关联性的时频域研究——基于协高阶矩视角[J].中国管理科学,2022,30(1):20-31.
[4] Multidimensional risk spillovers among crude oil, the US and Chinese stock markets: Evidence during the COVID-19 epidemic[J]. Energy, 2021,271: 120949（SCI JCR Q1）
[5] P2P网贷利率存在波动溢出吗？——基于时-频域溢出指数的实证研究[J]. 中国管理科学,2021,29(04):82-92.
[6] Relationships and portfolios between oil and Chinese stock sectors: A study based on wavelet denoising-higher moments perspective [J]. Energy, 2021, 217: 119416（SCI JCR Q1）
[7] 时-频域视角下最优套期保值比率研究——基于集成EEMD-SJC Copula-GARCHSK模型[J].系统工程理论与实践,2020,40(10):2563-2580.
[8] 基于小波-高阶矩模型的投资组合策略——以国际原油市场为例[J].中国管理科学,2020,28(10):72-83.
[9] Dynamics of spillover network among oil and leading Asian oil trading countries’stock market [J]. Energy,2020, 207: 118077（SCI JCR Q1）
[10] 时-频域视角下的集成高阶矩投资组合策略研究[J].系统工程理论与实践, 2020,40(01):13-27.
[11] Portfolio strategy of International crude oil markets: A study based on multiwavelet denoising-integration MF-DCCA method[J].Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 535: 1-14.（SCI JCR Q2）
[12] Volatility spillover impact of world oil prices on leading Asian energy exporting and importing economies’ stock returns[J], 2019, Energy.（SCI JCR Q1）
[13] 我国金融市场间联动效应研究-基于混频Copula模型[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(5):755-772.
[14] 沪深300 股指期货牛熊周期的长记忆性、风险和有效性实证研究:基于多重分形视角[J].管理评论,2019,31(8):119-129.
[15] 网贷市场利率与成交量关系研究——基于不同监管时期数据的实证分析[J].中国管理科学,2019,27(7):35-45.（人大报刊复印资料全文转载）
[16] 基于分形视角下的沪港股市投资组合策略[J].系统工程理论与实践,2018,38(9):2188-2201.（人大报刊复印资料全文转载）
[17] 中国股票市场最优套期保值比率研究——基于高阶矩HAR模型[J].系统科学与数学,2018,38(9):1036-1054.
[18] 考虑共同跳跃的波动建模:基于高频数据视角[J].中国管理科学,2015,23(8):46-53.
[19] 多分形视角下的金融市场波动建模研究[J].系统科学与数学,2015,35(6):667-684.
[20] 考虑杠杆效应的多重分形波动建模:基于中国股指的实证分析[J].系统工程学报,2015,30(1):94-103.
[21] 基于高频数据视角的上证综指跳跃原因分析[J].系统科学与数学,2015,35(1):85-98.
[22] 加权已实现极差四次幂变差分析及其应用[J].系统工程理论与实践,2013,33(11):2766-2775.
[23] 基于高频数据的中国股市跳跃特征实证分析[J].中国管理科学,2013,21(5):29-39.
[24] 金融资产跳跃检验方法实证比较[J].中国管理科学,2012,20(S1):290-299.
[25] 股票市场微观结构噪声、跳跃、流动性关系分析[J].中国管理科学,2012,20(2):11-19.
[26] 已实现波动和已实现极差波动的比较研究[J].系统工程学报,2007(4):437-442.
[27] 基于高频方差持续的资本资产定价模型研究[J].系统工程理论与实践,2006(10):9-16.
[28] 高频金融时间序列的协同持续关系研究[J].系统工程学报,2006(5):455-462.
